サービス紹介

競艇AI予想の仕組みと特徴をご紹介します

サービス概要

「競艇AI予想」は、機械学習技術を活用して競艇(ボートレース)の着順確率を予測するWebサービスです。40万レース以上の過去データを分析し、全国24競艇場のレース予測を毎日提供しています。

選手の実力やモーターの調子、コース特性、天候条件などを総合的に分析し、各艇の勝率を算出します。単に1号艇の有利さに頼るのではなく、レースごとの条件を細かく評価することで、波乱レースの発見や高配当の狙い目を提案します。

各会場3レースまで無料で閲覧でき、全レースの予測と詳細な買い目はプレミアムプランでご利用いただけます。データ分析ページは完全無料です。

AI予測の仕組み

1

データ収集

毎日自動的にレースデータを収集しています。出走表(選手情報・モーター情報)、展示タイム、スタートタイミング、天候データ、過去のレース結果などを収集し、データベースに蓄積します。現在、40万レース以上のデータを保有しています。

2

特徴量エンジニアリング

収集した生データから、予測に有効な100以上の特徴量(変数)を生成します。単純な勝率だけでなく、レース内での相対的な実力差(Zスコア正規化)、アップセット検出用の指標、モーターの相対的な良さなど、多角的な指標を作成します。

3

モデル学習

XGBoost(勾配ブースティング決定木)を使用して、過去データから着順の予測パターンを学習します。時間加重学習により、新しいデータに高い重みを付けるため、最新の選手の調子やモーターの状態を反映します。モデルは週次で自動的に再学習されます。

4

予測と推奨

学習済みモデルを使って、翌日以降のレースの各艇の勝率を予測します。予測結果から信頼度の高いレースを自動的に選別し、推奨度(◎○△)を付与。さらに、1号艇以外が勝つ可能性が高い「狙い目」レースを検出し、高配当が期待できるレースを提案します。

使用データ・分析項目

選手データ

  • 勝率・2連対率・3連対率
  • 級別(A1/A2/B1/B2)
  • 支部・登録期
  • コース別成績
  • 直近の成績推移

モーターデータ

  • モーター2連率
  • 整備回数・部品交換履歴
  • 展示タイム
  • チルト角度

レースデータ

  • スタートタイミング
  • コース進入パターン
  • 会場別の傾向
  • グレード(SG/G1/G2/G3/一般)

環境データ

  • 風速・風向
  • 波高・水温
  • 気温・天候
  • 潮位(海水面の会場)

対応会場

全国24競艇場すべてに対応しています。

桐生
戸田
江戸川
平和島
多摩川
浜名湖
蒲郡
常滑
三国
琵琶湖
住之江
尼崎
鳴門
丸亀
児島
宮島
徳山
下関
若松
芦屋
福岡
唐津
大村

運営情報

本サービスは、データ分析技術を活用した競艇予測情報の提供を目的として運営しています。

予測情報は統計的分析に基づく参考情報であり、的中を保証するものではありません。舟券の購入は自己の判断と責任において行ってください。

サービスに関するお問い合わせは、利用規約ページおよびプライバシーポリシーページをご確認ください。

さっそく今日のレース予測を確認してみましょう