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競艇AI予想は、機械学習(XGBoost・LightGBM・CatBoostのアンサンブルモデル)を使用した競艇・ボートレース予測サービスです。 40万レース以上の過去データから選手成績・モーター性能・コース特性・天気データを分析し、各艇の勝率を予測します。

全国24競艇場(桐生・戸田・江戸川・平和島・多摩川・浜名湖・蒲郡・常滑・津・三国・琵琶湖・住之江・尼崎・鳴門・丸亀・児島・宮島・徳山・下関・若松・芦屋・福岡・唐津・大村)に対応。 全レース・全会場のAI予測を無料でご利用いただけます。

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競艇は公営ギャンブルです。予想は参考情報であり、結果を保証するものではありません。

データ分析

過去レースの統計データ

データサマリー
総レース数
1,165,969
集計対象
1号艇勝率
55.3%
イン圧倒的有利
1コース勝率
55.3%
最強コース
イン有利度
17.8倍
1号艇 ÷ 6号艇
トップ選手
43.4%
高倉和士

艇番別勝率カード

1
55.3%
+38.6% vs基準
1着
55.3%
2着
17.7%
3着
9%
194,490走有利
2
14.1%
-2.6% vs基準
1着
14.1%
2着
25.1%
3着
18.8%
194,537走不利
3
12.7%
-4% vs基準
1着
12.7%
2着
21.8%
3着
20.1%
194,235走不利
4
10.2%
-6.5% vs基準
1着
10.2%
2着
16.5%
3着
19.9%
194,337走不利
5
5.8%
-10.9% vs基準
1着
5.8%
2着
12.2%
3着
17.8%
194,129走不利
6
3.1%
-13.6% vs基準
1着
3.1%
2着
8.1%
3着
15.7%
194,241走不利

内外コース勝率

内枠(1〜3コース)外枠(4〜6コース)
81%
19%
81%19%
アップセット指数
外枠実勝率 19% ÷ 期待値50%
0.38
内枠圧倒
55.3%
1
14.1%
2
12.7%
3
10.2%
4
5.8%
5
3.1%
6

勝率上位選手 Top 10

1高倉和士
43.4%
2永嶋裕一
39.4%
3宮地元輝
38.7%
4市橋卓士
38.5%
5安河内将
37.5%
6上野真之
36.9%
7濱野谷憲
36.9%
8仲口博崇
36.6%
9竹下大樹
35.9%
10谷津幸宏
35.7%
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